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为了解决这个问题,我们需要找到一种方法来抢劫房子,使得在不触发警报的情况下,抢到的钱数最大化。相邻房子如果同时被抢,会报警。因此,我们需要找到一种策略,使得抢劫的房子不会相邻。
这个问题可以通过动态规划来解决,具体来说,我们可以使用三个变量来表示不同的抢劫状态:
robLast
表示抢劫当前房子时,前一个房子没有被抢劫的钱数。notRobLast
表示前一个房子没有被抢劫时,当前房子被抢劫的钱数。maxMoney
表示到当前房子为止,抢劫的总钱数。对于每一个房子,我们有两种选择:抢劫它或者不抢劫它。抢劫它的话,我们只能加上前一个房子没有被抢劫的钱数;不抢劫它的话,我们可以选择抢劫前一个房子或者不抢劫前一个房子,取其中的最大值。
通过遍历每个房子并更新这三个变量,我们可以在每一步找到最优的抢劫策略。
public class Solution { public int rob(int[] nums) { if (nums.length == 0) return 0; int robLast = 0, notRobLast = 0, maxMoney = 0; for (int i = 0; i < nums.length; i++) { maxMoney = Math.max(robLast, notRobLast + nums[i]); notRobLast = robLast; robLast = maxMoney; } return maxMoney; }}
robLast
、notRobLast
和 maxMoney
,分别初始化为0。maxMoney
被更新为当前房子如果抢劫的钱数(加上前一个房子没抢劫的钱数)和当前房子不抢劫但前一个房子抢劫的钱数中的最大值。notRobLast
被更新为 robLast
的旧值。robLast
被更新为 maxMoney
,即当前房子的最佳抢劫策略。maxMoney
中存储了最大的抢劫钱数。这种方法的时间复杂度是 O(n),空间复杂度是 O(1),非常高效。
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