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198. House Robber
阅读量:797 次
发布时间:2023-04-04

本文共 1009 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到一种方法来抢劫房子,使得在不触发警报的情况下,抢到的钱数最大化。相邻房子如果同时被抢,会报警。因此,我们需要找到一种策略,使得抢劫的房子不会相邻。

方法思路

这个问题可以通过动态规划来解决,具体来说,我们可以使用三个变量来表示不同的抢劫状态:

  • robLast 表示抢劫当前房子时,前一个房子没有被抢劫的钱数。
  • notRobLast 表示前一个房子没有被抢劫时,当前房子被抢劫的钱数。
  • maxMoney 表示到当前房子为止,抢劫的总钱数。

对于每一个房子,我们有两种选择:抢劫它或者不抢劫它。抢劫它的话,我们只能加上前一个房子没有被抢劫的钱数;不抢劫它的话,我们可以选择抢劫前一个房子或者不抢劫前一个房子,取其中的最大值。

通过遍历每个房子并更新这三个变量,我们可以在每一步找到最优的抢劫策略。

解决代码

public class Solution {    public int rob(int[] nums) {        if (nums.length == 0) return 0;        int robLast = 0, notRobLast = 0, maxMoney = 0;        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {            maxMoney = Math.max(robLast, notRobLast + nums[i]);            notRobLast = robLast;            robLast = maxMoney;        }        return maxMoney;    }}

代码解释

  • 初始化变量:我们有三个变量 robLastnotRobLastmaxMoney,分别初始化为0。
  • 遍历房子数组:对于每一个房子,我们进行以下操作:
    • maxMoney 被更新为当前房子如果抢劫的钱数(加上前一个房子没抢劫的钱数)和当前房子不抢劫但前一个房子抢劫的钱数中的最大值。
    • notRobLast 被更新为 robLast 的旧值。
    • robLast 被更新为 maxMoney,即当前房子的最佳抢劫策略。
  • 返回结果:遍历结束后,maxMoney 中存储了最大的抢劫钱数。
  • 这种方法的时间复杂度是 O(n),空间复杂度是 O(1),非常高效。

    转载地址:http://jsrfk.baihongyu.com/

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